新華社舊金山3月26日電 硅谷手記｜關停Sora，OpenAI的“斷舍離”與AI新賽點

　　新華社記者吳曉凌

　　美國開放人工智能研究中心（OpenAI）日前宣布將結束“天空（Sora）”視頻生成業務，該公司與迪士尼去年12月宣布的一項涉及10億美元投資和角色授權的合作也隨之落空。

　　此舉被外界視為OpenAI戰略轉型的重要舉措。觀察人士認為，關停Sora不僅是該公司在業務方面的一次“斷舍離”，也是人工智能（AI）產業當前競爭轉向的縮影。

　　“驚鴻一瞥”難變現

　　Sora是OpenAI于2024年2月推出的一款AI視頻生成模型，能夠通過文本指令生成“電影級”視頻畫面。公司隨后于2025年9月推出Sora獨立應用程序，上線5天內下載量突破100萬，被一些業內人士譽為AI視頻生成邁向大眾化的重要里程碑。

　　據媒體報道，目前OpenAI年化收入超過250億美元，并于今年2月底宣布完成新一輪融資，估值達8400億美元。隨著規模迅速擴張，OpenAI更迫切需要向投資者證明，對其算力、人才等的高昂投入能有效轉化為穩定的商業盈利。

　　Sora雖具備很強的“吸睛”能力，卻遲遲未能形成清晰的商業化路徑，面臨用戶增長回落和變現難題。據Appfigures移動平臺估算，自上線以來，Sora應用程序內總收入僅約210萬美元。另據美國《福布斯》雜志估計，Sora項目每年運行成本高達50多億美元，嚴重擠占了公司其他產品團隊的資源。

　　與文本和代碼生成相比，AI視頻生成更耗費算力和存儲等資源，審核成本也更高。此外，視頻生成賽道并非僅依靠成本控制和模型能力就能取勝，還受制于版權、公共治理等因素。自問世以來，Sora始終面臨深度偽造、侵權、未落實平臺責任和內容安全要求等相關問題，外界對其濫用風險高度敏感。

　　美國非營利組織“捍衛公眾利益組織”曾致信OpenAI要求其下架Sora 2，認為該視頻模型可能帶來深度偽造內容擴散以及侵犯姓名權、肖像權等問題，對社會公共信任構成威脅。

　　字節跳動公司的Seedance 2．0模型等競品引發關注，加劇了OpenAI在視頻生成賽道的競爭壓力。作為曾經的行業定義者，OpenAI在市場競爭、營收、企業責任等多重現實壓力下，不得不讓Sora這個當初閃亮登場的項目倉促收場。

　　從多線擴張到戰略收縮

　　2025年是OpenAI產品線快速擴張的一年，公司同時推進Sora、AI瀏覽器Atlas、自研硬件以及在ChatGPT中嵌入電商功能等項目。據《華爾街日報》近日報道，公司首席執行官薩姆·奧爾特曼將多項目并行的做法稱為“在OpenAI內部押注一系列創業公司”。

　　然而，隨著企業組織擴張、產品增多、資源被頻繁重新調撥，多線并進模式的弊端開始顯現，包括算力資源被分散、團隊業務以及權利和責任邊界模糊、公司戰略優先級愈發不清晰等。

　　據多家媒體報道，OpenAI高層決定削減支線項目，將重心放在開發者和企業用戶上，并計劃把AI瀏覽器、ChatGPT應用程序及編程工具Codex整合為一個“超級應用”，以提升經營效率。在近期舉行的公司全員會議上，時任OpenAI應用業務負責人菲吉·西莫警告，公司不能因為被各種“支線任務”分散注意力，而錯失當前這一關鍵的發展窗口。

　　由此看來，OpenAI決定關停Sora并非單一產品成敗問題，而是從多線擴張轉向重點突破的戰略收縮。OpenAI將集中資源推進下一代模型研發，代號為“Spud”的全新AI模型已完成初步開發。

　　媒體報道認為，OpenAI一系列新動向反映出公司正在收縮相對分散的產品線，強化能力協同以提升資源配置效率并突出業務主線。

　　產業競爭轉向場景落地

　　ChatGPT問世以后，AI產業競爭更多圍繞模型性能、內容生成質量和多模態展示能力等展開，但近來的一個顯著趨勢是，產業競爭的關鍵正在轉變為商業化效率和落地能力，產業核心價值正從消費級“爆款”產品轉向企業級應用場景。

　　分析人士指出，一旦AI模型深度嵌入企業系統，客戶切換成本將顯著上升。未來，AI公司“護城河”的構筑不僅取決于模型性能，也取決于其產品能否成功嵌入企業客戶的實際工作體系、流程和決策鏈條中，這關系到AI企業能否在下一輪競爭中占據優勢。據路透社報道，OpenAI與其競爭對手Anthropic公司都在爭取與私募股權投資機構合作，以加快向企業客戶滲透。

　　在產業競爭日趨激烈背景下，OpenAI等頭部AI企業已經到了須向資本市場講清商業盈利模式的階段。從這個意義上看，關停Sora、將多項服務整合為“超級應用”、聚焦企業用戶和編程業務等，也是從資本邏輯出發的業務調整。

　　OpenAI此番業務調整正是AI產業從“性能展示”向“商業化兌現”轉向的縮影。多模態大模型研發仍是重要方向，但如何把文本生成、代碼編寫和任務執行等能力嵌入客戶的真實業務流程并形成可量化的投資回報，將日益成為AI企業的關鍵考量。